MAŠINSKO UČENJE U BEZBEDNOSNIM SISTEMIMA

"Konvergirana bezbednost" već više od deset godina postoji kao pomodna fraza, ali bezbednosna industrija tek sada počinje da ubira njene plodove. Konvergiranim pristupom bezbednosti uvažava se činjenica da istinski sveobuhvatno upravljanje organizacijskim rizicima podrazumeva integraciju dve različite bezbednosne funkcije koje su u prošlosti uglavnom egzistirale jedna do druge, nedovoljno povezane: bezbednost informacija (mrežni operativni centar ili NOC) i fizičko obezbeđenje (centar bezbednosnih operacija ili SOC). U prošlosti, ljudi podeljeni u ove dve funkcije nisu imali želju ili sposobnost da zajednički deluju

NOC i SOC KONVERGENCIJA

Kakva situacija je bila prihvatljiva u prošlosti. Međutim, značajno se povećava potreba, a u većini slučajeva i obaveza za konvergencijom bezbednosti i međusektorskom razmenom informacija o pretnjama, i očito je važnija danas nego ikada ranije.

Nedavni nalet uspešno izvedenih terorističkih napada, od kojih su svi imali prediktivne indikatore, a koji su se prevideli zbog visokog stepena segmentiranosti prikupljanja i analize podataka, tragično podsećaju da su ove slabosti realne. Organizacije su zadužene da čuvaju bezbednost ljudi i dobara, a da bi to efikasno činile, moraju da podstiču saradnju između NOC i SOC,...



Detaljnije u štampanom izdanju